Так, если педагогу становится известно, что данный учащийся недостаточно
успешно справился с тестом достижений по отдельному предмету (что чаще всего
свидетельствует о недостаточном овладении лишь некоторыми разделами программы),
это может соответствующим образом сказаться на субъективной оценке дальнейшей учеб-
ной деятельности ученика как в области измеряемых учебных достижений, так и в более
широкой оценке успеваемости и поведения ученика.
Влияние К. к. будет тем более выраженным, чем больший авторитет имеет данная
методика среди пользователей результатами обследования, чем большей валидностью
очевидной она обладает. Существенную роль в проявлении К. к. играет совпадение
ожиданий и мнений, сформировавшихся по тем или иным при-
132
<33
кон ------------
чинам у других лиц в отношении общих способностей, успешности учебной или
профессиональнойдеятельности тестируемого с результатом тестового обследования.
Явление К. к. может играть негативную роль в любых сферах психологической диагностики.
Его наличие подчеркивает необходимость соблюдения норм этики в психодиагностических
обследованиях.
В более частном виде явление К.к. рассматривается при определении валид-ности
критериальной методик с помощью сравнения результатов теста и экспертных оценок
изучаемой деятельности.
При этом знание результата испытуемого по тесту сказывается на оценке его успехов в
реальной деятельности. Поэтому обязательным требованием процедуры выявления
валидности критериальной является отсутствие у экспертов информации о результатах
обследования.
КОНТЕНТ-АНАЛИЗ - метод система тизированной фиксации и квантификации единиц
содержания в исследуемом материале. Применяется начиная с 20-х гг. нынешнего
столетия для обработки материалов средств массовой коммуникации, анализа некоторых
социально-психологических явлений в больших социальных группах. В настоящее время
метод широко распространен в социальной психологии и социологии.
В методическом аспекте К. а. находит применение в трех качествах: как основной метод,
направленный на получение наиболее важной информации об изучаемом явлении; как
параллельный метод, применяемый в комплексе с другими; как вспомогательный метод
или процедура обработки данных, полученных при других исследованиях. В последнем
качестве К. а. наиболее часто используется в психологической диагностике.
134
В психологии метод, близкий к К. а., применялся К. Юнгом для анализа результатов
ассоциативного теста. Использование К. а. в психологии и психодиагностике базируется на
его направленности на анализ речевых сообщений испытуемого, сопровождающих
практически любое обследование, особенно при индивидуальной процедуре. Особым
достоинством К. а. является то, что он нередко позволяет выявить и объективизировать
скрытую тенденцию в ответах и других видах информации, характеризующих испытуемого,
относительно точно регистрировать внешне неразличимые показатели в объемных
массивах эмпирических данных. Конкретные направления применения К. а. включают: 1)
анализ результатов проективных методик исследования личности; 2) изучение
диагностических интервью, содержания бесед, другой речевой и письменной продукции
испытуемого; 3) анализ содержания открытых вопросов при массовом анкетировании;
4) изучение психологических особенностей личности по качественным характеристикам,
развернутым экспертным оценкам; 5) анализ объективной информации о личности; 6)
анализ высказываний при диагностике особенностей групповой коммуникации.
В целях диагностики некоторых личностных особенностей (тревожность, не-вротизация и
др.) проводится своеобразный К. а. грамматических и стилистических конструкций речи
испытуемого (напр., количество <тематических> высказываний, глаголов, логических
<гнезд> и т. д.), что часто находит применение в <завершение предложения> методиках.
Проведение К. а. в любом из направлений требует выполнения ряда требований к
организации его этапов и процедур. Наиболее важным является определение категорий
анализа - ключевых элемен-
кон
тов, регистрируемых в соответствии с задачами исследования или обследования. Такие
категории (напр., количество речевых актов взаимодействий, побуждающих высказываний,
частота отражения отдельных тем: <болезнь>, беспокойство по поводу <карьеры>,
<семьи> и т. д.) должны быть исчерпывающими, охватывать все части фиксируемого
содержания. В случае включения К. а. как элемента процедуры обработки данных теста
критерий должен быть четко формализован и <стандартизирован> в целях однозначности
его характеристики лицами, проводящими исследование.
После выделения регистрируемых категорий определяются соответствующие им единицы
анализа - лингвистические единицы речи или элементы содержания, экспрессивные
элементы речевой продукции (слова, суждения, темы, интонации, описываемые или
наблюдаемые ситуации). Наконец, выделяются единицы квантификации (частота
появления анализируемых единиц в определенном объеме информации). Эти исходные
данные составляют инструкцию по обработке - алгоритм кодирования.
Источниками информации для К. а. могут служить различные виды речевой
продукции,материалы и документы,прямо или косвенно характеризующие изучаемые
особенности личности. Наиболее существенными ограничениями при выборе источников
информации является частота встречаемости необходимых данных и возможность их
квантификации. При проведении К. а. первичная информация обычно оформляется в виде
таблицы частот встречаемости регистрируемых элементов в источнике данных (табл. 6).
Процедура статистической обработки результатов К. а. во многом близка изучению
ассоциации (см. Корреляции коэффициенты дихотомические) и ранжированию данных.
Предложена специальная
Таблица 6 Копировочная матрица контент-анализа
Источник информации (данные по
отдельным испытуемым)
Категория
1 2 З......п
Ел
А
4 7
11
В
13 15
28
С
2 1
3

процедура подсчета с помощью коэффициента Яниса (С). При помощи этого
коэффициента может быть установлено соотношение положительных и отрицательных
оценок относительно определенных категорий:
С = /-- для случая, когда f>n;
rt
fn-n2
rt
для случая, когда f <п;
где / - число положительных оценок;
п - число отрицательных оценок; г - объем единиц информации, отражающей изучаемую
категорию; ( - общий объем единиц анализируемого источника информации.
При К. а. содержания информации представляет интерес метод Ч. Осгуда, направленный
на выявление случайных и неслучайных элементов содержания. Этот вид анализа очень
прост и включает подсчет числа элементов каждого типа и числа совместных их
наблюдений. На основании этих исходных данных вычисляется математически ожидаемая
вероятность совместного появления
Р = РпРь.
аЬ
аЬ-
Если обнаруженное число совместных появлений единиц (/д или /дс ... i) существенно
больше, чем ожидаемое, то можно предположить, что возникшие сочетания не случайны.
Установленная та-
кон
ким образом гипотеза может быть проверена с помощью других статистических и
эмпирических методов.
Статистические методы К. а. применимы для относительно больших массивов данных и
имеют значение в основном при проведении серии психодиагностических исследований. В
индивидуальных обследованиях применяются более простые процедуры регистрации К. а.
КОНТРАСТНЫЕ ГРУППЫ - эмпирические выборки испытуемых, различающиеся по
определенному набору критериев (см. Валидизации критерий). Как правило, в К. г.
подбираются лица с максимальным и минимальным проявлением критериальных
признаков.
Метод подбора К. г. является распространенным средством конструирования опросников
эмпирических (см., напр., Миннесотский многоаспектный личностный опросник,
Калифорнийский психологический опросник}. К. г. часто используются как прием
установления валидности психодиагностических методик (см. Валидность критериальная),
а также дискриминативности тестовых процедур.
Основная сложность комплектации К. г. состоит в выборе адекватного критерия. Нередко
идеальный случай подбора полностью противоположных признаков в группах практически
неосуществим. Так, при конструировании основных клинических шкал Миннесотского
многоаспектного личностного опросника ответы на вопросы сравнивались в группах,
отобранных по клиническому признаку и в выборке здоровых лиц, в то время как
идеальные К. г. состояли бы из испытуемых с <зеркально> противоположными клинически-
ми проявлениями. Методические затруднения при применении процедуры К. г. связаны и с
тем, что практически невозможно формирование выборок испытуемых, строго
отличающихся друг от друга наличием или отсутствием только определенных,
контролируемых в эксперименте групп факторов.
КОРРЕКТУРНАЯ ПРОБА (Durch-streich-Test, Test de barrage, Bourdon-Test) - бланковый
тест скорости. Методика исследует степень концентрации и устойчивость внимания.
Предложена Б. Бурдоном в 1895 г.
Обследование проводится с помощью специальных бланков с рядами расположенных в
случайном порядке букв. Испытуемый просматривает ряд и вычеркивает определенные
указанные в инструкции буквы. Результаты пробы оценивают по количеству пропущенных
(незачеркнутых) букв или других знаков, а также по времени выполнения заданного количе-
ства строк.
Важным показателем является характеристика качества и темпа выполнения (выражается
числом проработанных строк и количеством допущенных ошибок за каждые 30- или 60-
секундные интервалы работы). К. п. используется в качестве методики оценки темпа
психомоторной деятельности, работоспособности и устойчивости к монотонной
деятельности, требующей постоянного сосредоточения внимания.
Наиболее известными модификациями К. п. являются кольца Ландольта (корректурный
бланк содержит случайный набор колец с разрывами, направленными в различные
стороны (рис. 33). Такой вариант К. п. более удобен для обследования детей младшего
возраста); проба Иванова-Смоленского (набор различных вариантов сочетаний букв).
Направлен на оценку уровня переключаемости внимания, некоторых динамических
особенностей высшей нервной деятельности.
Результаты выполнения К. п. легко выразить количественно. Так, уровень
ооосоооооооооосоооосооооооосоо осоооосооосоооэососоосооооооос
осооооосоооооооосоооооооосооэо
OOOOOOGOOOOOOOOOOQCOOOCOCOOOOO
соосооосооооооэсоооооооососооо оооооооооооооосоооосоооооооооо
оссоооооооооооооооооооссооосос ооосооооооосссоосоооооооэооооо
GOCCOOOCCOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO
эоооооооэоосоооэосооссооосоооо
Рис. 33. Вариант Корректурной пробы по Ландольту
концентрации внимания может быть выражен с помощью индекса точности:
S2
к=,
п
где 5 - число строк таблицы, проработанных испытуемым; п - количество ошибок
(пропусков или ошибочных зачеркиваний лишних знаков).
Показатель темпа выполнения (А) имеет следующий вид:
л=5,
t
где S - количество знаков в проработанной испытуемым части корректурной таблицы, (-
время выполнения.
Показатель переключаемости (с) вычисляется по формуле:
-t100-
где SQ - количество ошибочно обработанных строк; 5 - общее количество
строк в проработанной испытуемым части таблицы. При оценке переключаемости
внимания испытуемый получает инструкцию вычеркивать разные наборы знаков в четных и
нечетных строках корректурной таблицы.
К. п. относится к числу наиболее известных и давно применяемых в экспериментальной и
прикладной психологии методов оценки внимания и психомоторных особенностей.
Различные модификации К. п. до настоящего времени широко применяются в области
клинической, профессиональной, школьной психодиагностики благодаря простоте и
надежности отражения особенностей внимания и функционального состояния,
работоспособности испытуемого.
КОРРЕЛЯЦИИ КОЭФФИЦИЕНТЫ ДИХОТОМИЧЕСКИЕ - показатели связи признаков
(переменных), измеряемых по дихотомической шкале наименований (см. Шкалы
измерительные). По этой шкале признаки выражаются альтернативными определениями
(нормаль-

КОР
ное развитие психического свойства- задержка; соответствие-несоответствие ответа на
вопрос <ключу>; принадлежность-непринадлежность испытуемого какой-либо
диагностической группе и т. д.). Наиболее распространенный случай в психологической
диагностике - коррелирование альтернативных вопросов в личностном опроснике с
общим его результатом (см. Дискриминативность заданий теста).
При корреляционном анализе дихотомических переменных используются несколько
коэффициентов. Так, при наличии альтернативных признаков в двух сравниваемых рядах
коэффициент произведения моментов Пирсона (гу) (см. Корреляционный анализ)
упрощается, принимая следующий вид:
(р=
Р -Р Р
ху х- у
Предположим, переменная принимает значения 1 и 0. Тогда Р, Ру - доля случаев с
единицей по признакам Х и У; q, Qy - с нулем по Х и У; q = 1 - Р; Р - доля случаев с
единицей как по X, так и по У. В таком виде коэффициент гу для номинально
дихотомических данных называется коэффициентом ассоциации Пирсона и обозначается
(р (<фи>). Пример вычисления(р приводится в табл.7.
В случае, если данные представлены в виде частот совпадений событий в четырех
возможных вариантах сочетания переменных (табл. 8), коэффициент (р будет иметь вид:
<р=
ad-be
Коэффициент ф удобен при расчете надежности ретестовой, а также анализа
устойчивости ответов на пункты (задания) и степени их трудности, что особенно ценно при
конструировании тестов. Применяя коэффициент ф и определив соответствие данных в
сравниваемых сериях (тест-ретест), можно одновременно
Таблица 7
Вычисление коэффициента ассоциации Пирсона при сравнении параллельных форм
опросника
я
0-

gS
0.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77